Los Juegos Olímpicos han llegado a París. Para la mayoría, es motivo de celebración. Pero si su tarea consiste en vigilar el flujo de personas, por ejemplo, para cubrir sus necesidades de transporte, es probable que tenga las manos ocupadas. Las autoridades que gestionan el metro de París creen estar a la altura de la tarea de controlar eficazmente el flujo de personas que entran y salen de cada vagón de metro durante las Olimpiadas mediante un sistema de control del flujo de personas. Este sistema proporciona información en tiempo real sobre el flujo de personas.

Controlar el número de personas que circulan por la ciudad es esencial para garantizar la seguridad pública, gestionar el control de multitudes y optimizar todos los sistemas de transporte. Ayuda a prevenir el hacinamiento, reduciendo el riesgo de accidentes y mejorando la respuesta de emergencia. Además, el seguimiento de los desplazamientos favorece la asignación eficaz de recursos, como la seguridad y los servicios médicos, y ayuda a minimizar las interrupciones en las infraestructuras de la ciudad. Un seguimiento eficaz también contribuye a mantener la experiencia general de residentes y visitantes, garantizando un funcionamiento fluido y seguro durante el evento a gran escala.

La vigilancia de las personas en tiempo real es crucial para dar una respuesta inmediata a situaciones dinámicas. Garantiza la rápida identificación y mitigación de los riesgos para la seguridad, como el hacinamiento o las emergencias. Los datos en tiempo real permiten realizar ajustes rápidos en el transporte y la gestión de multitudes, mejorando el flujo y reduciendo la congestión. También facilita la toma de decisiones en tiempo real para la asignación de recursos, garantizando el despliegue oportuno del personal médico y de seguridad. En general, la supervisión en tiempo real es vital para mantener un entorno seguro, eficiente y agradable para los asistentes y residentes durante el evento a gran escala.

La supervisión de personas en tiempo real en aplicaciones de transporte público requiere una combinación sofisticada e integrada de elementos de hardware y software. Por ejemplo, en cuanto al hardware, requiere muchas cámaras de alta resolución y otros sensores diversos, incluidos sensores infrarrojos y sistemas LiDAR para captar datos en tiempo real sobre el número de pasajeros y los patrones de movimiento.

Se necesitan ordenadores de borde para procesar los datos localmente con el fin de reducir la latencia y mejorar los tiempos de respuesta. Una infraestructura de comunicaciones robusta debe incluir alguna combinación de Wi-Fi, redes 4G/5G y pasarelas IoT para transmitir datos entre los sensores, los dispositivos Edge y los sistemas centrales. Los servidores centralizados y las plataformas en la nube almacenarían y analizarían los grandes volúmenes de datos. Esos datos se conservan y pueden utilizarse más adelante.

En cuanto al software, los requisitos incluirían algoritmos de procesamiento de datos y software de análisis en tiempo real para procesar los datos de los sensores. Esto es necesario para rastrear y predecir con precisión los movimientos y densidades de las multitudes. Los modelos de aprendizaje automático pueden mejorar la precisión de las predicciones y detectar anomalías. Y, por supuesto, se necesita una seguridad sólida para garantizar la privacidad de los datos y la protección frente a las ciber-amenazas.

La IA es una herramienta nueva, y potencialmente muy eficaz, en el arsenal del desarrollador cuando se trata de la supervisión de personas en aplicaciones de transporte. En esta configuración, la IA englobaría una serie de tecnologías, como la visión por ordenador, el procesamiento del lenguaje natural y los algoritmos de aprendizaje automático.

Gracias a la visión por ordenador, la IA puede analizar secuencias de vídeo de cámaras para detectar y seguir a personas, reconocer rostros y supervisar actividades en tiempo real. El procesamiento del lenguaje natural puede ayudar a analizar patrones de comunicación y detectar amenazas potenciales o comportamientos preocupantes en la comunicación escrita o hablada. Y los algoritmos de aprendizaje automático pueden identificar patrones inusuales o anomalías en el comportamiento, permitiendo el análisis predictivo y las intervenciones proactivas. Además, la IA puede ayudar a garantizar el cumplimiento de los protocolos y normativas de seguridad mediante la supervisión y el análisis continuo de los datos.

El ordenador de IA industrial y sin ventilador MA1 de de nuestro partner MiTAC es idóneo para las aplicaciones de monitorización de personas descritas gracias a su integración con la tecnología NVIDIA. El MA1 aprovecha la plataforma Jetson de NVIDIA, que proporciona potentes funciones de IA en el Edge del IoT. Los módulos NVIDIA Jetson están equipados con procesamiento acelerado por GPU, lo que permite el análisis de vídeo e imágenes en tiempo real. Con un nivel de rendimiento de hasta 100 TOPS/25 W, la MA1 puede realizar tareas avanzadas de visión por computador como reconocimiento facial, recuento de personas y análisis del comportamiento con gran precisión y baja latencia. Funciona perfectamente tanto en interiores como en exteriores, gracias a su amplio rango de temperaturas de funcionamiento, de -20 °C a +60 °C.

El uso por parte de la MA1 de los marcos de deep learning (aprendizaje profundo) y los modelos pre-trained (preentrenados) de NVIDIA mejora su capacidad para desplegarse rápidamente y adaptarse a diversos escenarios de supervisión. El diseño compacto y energéticamente eficiente de los módulos Jetson garantiza que la MA1 pueda desplegarse en diversos entornos, desde ciudades inteligentes hasta centros de transporte, sin necesidad de una infraestructura extensa. Además, el sólido ecosistema de software proporcionado por NVIDIA, que incluye herramientas para entrenar e implantar modelos de IA, garantiza que la MA1 se mantenga escalable y actualizada con los últimos avances en tecnología de IA. Esta combinación de hardware y software convierte a la MA1 de Mitac en una solución eficaz y versátil para la monitorización integral de personas, incluida la necesaria para los Juegos Olímpicos de París.

Otras características del MA1 incluyen salida HDMI para una resolución de hasta 4K a 60 Hz, 2x RJ-45 1GbE LAN, 2x USB3.2 Gen2 Tipo A, 1x D-Sub9 RS-232 (cuatro hilos), M.2 2280 PCIe x4 NVMe de alta velocidad, y soporte para 5G/LTE y WiFi-6E.

Aunque este caso de éxito destaca las acciones en los Juegos Olímpicos de este año, celebrados en París, es fácil ver cómo la misma tecnología puede aplicarse a innumerables áreas, tanto públicas como privadas, desde centros comerciales a aeropuertos, pasando por campus universitarios, etc. Póngase en contacto con Steliau Technology Iberia, distribuidor de MiTAC, para saber cómo los ordenadores Edge integrados en la empresa pueden responder a sus necesidades particulares.

 

Artículo basado en: https://embeddedcomputing.com/technology/ai-machine-learning/computer-vision-speech-processing/mitacs-ma1-serves-as-the-people-monitoring-hub-at-this-years-paris-olympics